--- title: BD Edu – O curso de Python da Base dos Dados description: Venha aprender análise de dados com Python e a Base dos Dados image: https://info.basedosdados.org/hubfs/THUMB.png --- [![Base dos Dados](https://info.basedosdados.org/hubfs/Logos/bd_logo_v2.svg "Base dos Dados")](https://basedosdados.org) ![](https://info.basedosdados.org/hubfs/bd_edu_logo.svg) # Aprenda Python e Análise de Dados com a BD ## Use dados para encontrar insights valiosos, criar projetos de impacto e impulsionar sua carreira ## Aprenda a encontrar, analisar e comunicar dados na prática ###### Desenvolva suas habilidades trabalhando com dados reais e ganhe experiência com um projeto prático para enriquecer seu portfólio ## Para quem é o curso?  ![NOVA](https://info.basedosdados.org/hubfs/NOVA.png "NOVA") ###### Está começando do zero e quer uma base sólida para ingressar no mercado ou mudar de carreira? O curso aborda desde os conceitos básicos até um projeto prático para seu portfólio ![Prancheta 11 cópia-1](https://info.basedosdados.org/hubfs/Prancheta%2011%20c%C3%B3pia-1.png "Prancheta 11 cópia-1") ###### Se você já trabalha com análise de dados, vai poder aposentar as planilhas do excel e se destacar usando ferramentas altamente requisitadas no mercado  ![Prancheta 12 cópia](https://info.basedosdados.org/hubfs/Prancheta%2012%20c%C3%B3pia.png "Prancheta 12 cópia") ###### Quem já tem uma noção de análise e de Python vai ter a oportunidade de colocar seus conhecimentos em prática com dados reais, se aprofundar com muito conteúdo especializado e aprender as melhores práticas. ## Você pode ir mais longe na sua pesquisa, profissão ou organização # Venha aprender desde os fundamentos de estatística e análise de dados, até a construção de visualizações e gráficos que vão te ajudar a comunicar dados de maneira mais eficiente ## Preço justo por uma boa causa ## Todo valor arrecadado será revertido em investimento para a ONG Base dos Dados ## Aproveite o valor promocional de ## R$ 347,00   ##  +20 horas de aula ##   +10 aulas com acesso vitalício aos materiais ##   certificado de conclusão oficial e verificável ##   suporte e acompanhamento ao longo de todo o curso [Me inscrever](https://buy.stripe.com/8wMeXKd1pgtbdGg005) ## Ou pague parcelado por [aqui](https://base-dos-dados.sumupstore.com/product/curso-de-analise-de-dados-com-python-assincrono) ## Crie seu primeiro projeto e aprenda no seu próprio tempo ## Esse curso foi pensado para contemplar tanto quem quer aprender em um intervalo rápido de tempo, como quem tem um cotidiano corrido e quer aprender no seu próprio tempo, com todos os materiais disponíveis para consulta, praticar e se aprofundar nos temas abordados.  ###### O que nossos alunos dizem sobre a BD Edu?  ![Depoimento BD Edu](https://info.basedosdados.org/hs-fs/hubfs/Depoimento%20BD%20Edu.png?width=500&height=500&name=Depoimento%20BD%20Edu.png "Depoimento BD Edu") ###### Rhamses Sousa Engenheiro de Dados na Capitani Group ![Depoimento BD Edu (4)](https://info.basedosdados.org/hs-fs/hubfs/Depoimento%20BD%20Edu%20(4).png?width=500&height=500&name=Depoimento%20BD%20Edu%20(4).png "Depoimento BD Edu (4)") ###### José Guillermo Pérez Pesquisador de Pós-Doutorado na Unicamp ![Depoimento BD Edu (2)](https://info.basedosdados.org/hs-fs/hubfs/Depoimento%20BD%20Edu%20(2).png?width=500&height=500&name=Depoimento%20BD%20Edu%20(2).png "Depoimento BD Edu (2)") ###### Laryssa Bertin Engenheira de Dados e Analista de Marketing no Instituto Paracleto ## O que você vai aprender? ## MÓDULO 1: Introdução 1. Apresentação da BD e BD Edu 2. Introdução ao curso (o que tem, o que não tem e porque é bacana) 3. Python - introdução ao conceito da linguagem, configuração e uso. 1. O que é 2. Como funciona 3. Instalação 4. Documentação ## MÓDULO 2: Programando em Python 1. Princípios básicos de lógica 1. Ordem de operações 2. O básico de lógica proposicional 2. Princípios básicos de programação 1. Variáveis 2. Funções 3. Condições 4. Laços 5. Estruturas de dados 3. Usando o Google Colab ## MÓDULO 3: Análise de dados e Python 1. Introdução a conceitos de análise de dados 1. Definição de dados 2. Tipos de variáveis 3. Coleta e limpeza 4. Interpretação 2. Estatística básica 1. Medidas de tendência central 2. Medidas de dispersão 3. Outros conceitos importantes ## MÓDULO 4: Bibliotecas de Python para Análise de Dados 1. Pacotes e bibliotecas 2. NumPy 1. Conceito de *array* 3. Pandas 1. Estruturas 2. Filtros 3. Alterações de dados 4. Agrupamento 5. Fusão e concatenação 6. Análises utilizando pandas ## MÓDULO 5: Usando Python e a Base dos Dados 1. BigQuery 1. Configuração do projeto 2. Expressões em SQL 2. Data Lake e datasets da BD 3. Pacote da BD para Python 1. Instalação  e configuração 2. Utilização no colab ## MÓDULO 6: Visualização de dados com Python 1. Introdução à visualização de dados 1. Conceitos importantes sobre dataviz 1. Tipos de gráficos e diagramas 2. Boas práticas 2. Dataviz no processo de análise de dados (como, quando e porque usar) 2. Bibliotecas de Python para visualização de dados 1. Matplotlib e Seaborn 2. Apresentação de outros pacotes possíveis ## MÓDULO 7: Planejamento de análise de dados 1. Projeto de análise de dados 1. Etapas 2. Pontos de atenção 3. Modelagem (e próximos passos da aprendizagem) 1. Tipos de modelos 2. Técnicas 3. Etapas para construção de modelos 4. Apresentação de bibliotecas para modelagem 4. Comunicação 5. Documentação do processo 6. Apresentação dos resultados (parciais ou finais) 2. Modelagem com regressão linear ## Projeto final (opcional) 1. Projeto final  1. Proposta do projeto (pergunta) 2. Documentação do processo 3. Formas de apresentação dos resultados 4. Limpeza e organização de código 2. Elaboração de projeto ## Sobre a Base dos Dados ## Ainda não conhece a BD? Somos uma organização não-governamental sem fins lucrativos e open source que atua para universalizar o acesso a dados de qualidade. Hoje, somos responsáveis por manter o maior *datalake* público do Brasil, facilitando o trabalho de milhares de pessoas que utilizam dados na pesquisa acadêmica, na produção de reportagens especializadas, na elaboração de políticas públicas e mais. Que tal fazer parte dessa história?  ## Conheça a [Base dos Dados](https://basedosdados.org/quem-somos) ![nossa_historia_um_premio_de_peso 1](https://info.basedosdados.org/hubfs/nossa_historia_um_premio_de_peso%201.png "nossa_historia_um_premio_de_peso 1") ![Prancheta 4-4](https://info.basedosdados.org/hubfs/Prancheta%204-4.png "Prancheta 4-4") ![Prancheta 6-4](https://info.basedosdados.org/hubfs/Prancheta%206-4.png "Prancheta 6-4") ![Prancheta 7-4](https://info.basedosdados.org/hubfs/Prancheta%207-4.png "Prancheta 7-4") ![Prancheta 2-2](https://info.basedosdados.org/hubfs/Prancheta%202-2.png "Prancheta 2-2") ## Equipe BD Edu ![image (1)](https://info.basedosdados.org/hs-fs/hubfs/image%20(1).png?width=200&height=210&name=image%20(1).png "image (1)") ###### Marina Monteiro Mendonça ###### Bacharela em física e mestra em física atmosférica pela USP. Analista de Formação Técnica e Professora na Base dos Dados, Divulgadora Científica no podcast Dragões de Garagem, Cientista de Dados e Pesquisadora. ![fotoidentificacaoThais (1) 1 (1)](https://info.basedosdados.org/hs-fs/hubfs/fotoidentificacaoThais%20(1)%201%20(1).png?width=198&height=210&name=fotoidentificacaoThais%20(1)%201%20(1).png "fotoidentificacaoThais (1) 1 (1)") ###### Thais Filipi ###### Analista de formação técnica na Base dos Dados. Cientista social e mestre em Ciência Política pela UFPR; doutoranda em Demografia pela Unicamp. Entusista de software livre, de dados públicos e transparência ativa  ![image (3) 1](https://info.basedosdados.org/hs-fs/hubfs/image%20(3)%201.png?width=200&height=200&name=image%20(3)%201.png "image (3) 1") ###### Matheus Ávila ###### Economista pela Unicamp. Faz parte da liderança da Base dos Dados há mais de dois anos, se dedica a organizar os projetos de consultoria de dados e criou a iniciativa de educação da BD - a BD Edu. Além disso, tem experiência como gerente de produto e é consultor na DocuSign. ## Preço justo por uma boa causa ## Todo valor arrecadado será revertido em investimento para a ONG Base dos Dados ## Aproveite o valor promocional de ##  R$ 347,00   ##  +20 horas de aula ##   +10 aulas com acesso vitalício aos materiais ##   certificado de conclusão oficial e verificável ##   suporte e acompanhamento ao longo de todo o curso [Me inscrever](https://buy.stripe.com/8wMeXKd1pgtbdGg005) ## Ou pague parcelado por [aqui](https://base-dos-dados.sumupstore.com/product/curso-de-analise-de-dados-com-python-assincrono) ## Perguntas frequentes ## 1: Como posso tirar dúvidas sobre o curso ou a BD Edu?  Você pode falar com nossa equipe através do email [suporte.bdedu@basedosdadods.org, ou](mailto:suporte.bdedu@basedosdadods.org)acesse nossa comunidade do Discord para conhecer e interagir com outros alunos e usuários da BD: [Comunidade no Discord](https://discord.gg/794W4JFghq) ## 2: Qual é a carga horária do curso?  Temos, ao todo, aproximadamente 30h de aulas. Porém, o curso é recheado de exercícios práticos que serão corrigidos pela nossa equipe e materiais extras para você aprofundar. Nosso cronograma tem 3 mêses de aulas todas as semanas, mas você tem a liberdade para fazer o curso no seu tempo.  ## 3: O curso tem certificado?  Sim, concluindo o nosso curso você receberá um certificado emitido pela BD constando suas informações pessoais e sobre o curso pra você poder compartilhar nas suas redes sociais e adicionar em seu currículo. ## 4: Posso pagar parcelado ou no PIX?   Para pagamento no PIX ou parcelado no cartão, utilizamos a plataforma SumUp. Você pode acessar e escolher seu método de pagamento preferido por aqui: [Parcelado e Pix](https://base-dos-dados.sumupstore.com/product/curso-de-analise-de-dados-com-python-assincrono)  ## 5: Em qual plataforma vamos aprender?  Utilizamos a plataforma [coda.io](https://coda.io/), que funciona como um editor de documentos que combina recursos de planilhas, apresentações, processadores de texto e aplicativos. Por lá temos nossa Área do Aluno(a), onde você encontra tudo o que precisa para sua trilha de aprendizado, como o cronograma, links para as aulas ao vivo, aulas gravadas, página de submissão de exercício, fórum de dúvidas, materiais extras e muito mais! O acesso à Área do Aluno(a) é vitalício e você pode utilizar sempre que quiser revisar o conteúdo do curso.  ## 6: Por quanto tempo terei acesso aos materiais do curso?   O acesso a plataforma é vitalício. Todos os materiais complementares, exercícios, e até mesmo discussões nos fóruns ficam disponíveis por tempo indeterminado. O único material que possui um tempo limite para acesso são as aulas gravadas. Essas ficam disponíveis por 3 meses após o encerramento das atividades formais do curso. ## 7: Para quem é o curso?   O curso é direcionado a quaisquer pessoas que tenham necessidade de subsidiar análises através do entendimento de dados públicos, como foco em níveis iniciantes até intermediários. Estudantes, pesquisadores, jornalistas, funcionários públicos, profissionais do Terceiro Setor e interessados em geral podem ingressar no curso sem problemas. ## 8: Quem organiza os cursos da BD?  O curso foi desenvolvido e revisado por especialistas que trabalham na equipe da Base dos Dados. Você pode checar o perfil de todos em nossa página institucional: [Quem Somos – Base dos Dados](https://basedosdados.org/about-us) ## 10: Eu preciso fazer os exercícios e projetos para finalizar o curso?  Os exercícios e o projeto final NÃO são obrigatórios para finalizar o curso. Para emitir o certificado, existe um formulário específico no último módulo. Vale lembrar que, mesmo que não sejam obrigatórios, recomendamos realizar todas as atividades do curso e relembramos que nossa equipe se dispõe a corrigir e tirar dúvidas sobre qualquer atividade. ## 11: O que é a BD Edu?   A BD Edu é o braço de educação da ONG Base dos Dados e a nossa missão é capacitar pessoas para resolver problemas com dados. Já prestamos serviços de formação para organizações como Vetor Brasil, Souk Analytics e ProForest, além de nossos cursos abertos ao público. Oferecemos cursos ao vivo e assíncronos e todo o valor arrecadado é revertido em investimento na Base dos Dados. Para saber mais sobre a BD, veja [aqui](https://basedosdados.org/quem-somos).  ## Veja mais sobre Python e a BD no vídeo ## Para mais informações, acesse nossa [FAQ BD Edu](https://coda.io/@base-dos-dados/faq-bd-edu). [![linkedin](https://info.basedosdados.org/hubfs/Logos/linkedin.svg)](https://www.linkedin.com/company/base-dos-dados/) [![twitter](https://info.basedosdados.org/hubfs/Logos/twitter.svg)](https://twitter.com/basedosdados) [![github](https://info.basedosdados.org/hubfs/Logos/github.svg)](https://github.com/basedosdados) [![discord](https://info.basedosdados.org/hubfs/Logos/discord.svg)](https://discord.gg/huKWpsVYx4) [![email](https://info.basedosdados.org/hubfs/%C3%8Dcones/email.svg)](mailto:suporte.bdedu@basedosdados.org)