Aprenda Python e Análise de Dados com a BD

Use dados para encontrar insights valiosos, criar projetos de impacto e impulsionar sua carreira

Aprenda a encontrar, analisar e comunicar dados na prática

Desenvolva suas habilidades trabalhando com dados reais e ganhe experiência com um projeto prático para enriquecer seu portfólio

Para quem é o curso? 

NOVA
Está começando do zero e quer uma base sólida para ingressar no mercado ou mudar de carreira? O curso aborda desde os conceitos básicos até um projeto prático para seu portfólio
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Se você já trabalha com análise de dados, vai poder aposentar as planilhas do excel e se destacar usando ferramentas altamente requisitadas no mercado 
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Quem já tem uma noção de análise e de Python vai ter a oportunidade de colocar seus conhecimentos em prática com dados reais, se aprofundar com muito conteúdo especializado e aprender as melhores práticas.

Você pode ir mais longe na sua pesquisa, profissão ou organização

Venha aprender desde os fundamentos de estatística e análise de dados, até a construção de visualizações e gráficos que vão te ajudar a comunicar dados de maneira mais eficiente

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Todo valor arrecadado será revertido em investimento para a ONG Base dos Dados

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  três meses de curso com +25 horas de aula

  10 aulas ao vivo com acesso vitalício aos materiais

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  suporte e acompanhamento ao longo de todo o curso

As inscrições vão só até dia 24 de março

Crie seu primeiro projeto em 3 meses ou faça no seu próprio tempo

Nossas aulas ao vivo vão do dia 26 de Março ao dia 18 de Junho, mas você tem acesso vitalício ao conteúdo e pode entregar seu projeto para correção em até 6 meses após o início do curso. Durante esse período, temos aulas todas as terças-feiras, às 19h.

Veja o cronograma completo por aqui

O que você vai aprender?

MÓDULO 1: Introdução

  1. Apresentação da BD e BD Edu
  2. Introdução ao curso (o que tem, o que não tem e porque é bacana)
  3. Python - introdução ao conceito da linguagem, configuração e uso.
    1. O que é
    2. Como funciona
    3. Instalação
    4. Documentação

MÓDULO 2: Programando em Python

  1. Princípios básicos de lógica
    1. Ordem de operações
    2. O básico de lógica proposicional
  2. Princípios básicos de programação
    1. Variáveis
    2. Funções
    3. Condições
    4. Laços
    5. Estruturas de dados
  3. Usando o Google Colab

MÓDULO 3: Análise de dados e Python

  1. Introdução a conceitos de análise de dados
    1. Definição de dados
    2. Tipos de variáveis
    3. Coleta e limpeza
    4. Interpretação
  2. Estatística básica
    1. Medidas de tendência central
    2. Medidas de dispersão
    3. Outros conceitos importantes

MÓDULO 4: Bibliotecas de Python para Análise de Dados

  1. Pacotes e bibliotecas
  2. SciPy e NumPy
    1. Conceito de array
    2. Funções matemáticas e estatísticas
  3. Pandas
    1. Estruturas
    2. Filtros
    3. Alterações de dados
    4. Agrupamento
    5. Fusão e concatenação
    6. Análises utilizando pandas
  4. Outras bibliotecas

MÓDULO 5: Usando Python e a Base dos Dados

  1. BigQuery
    1. Configuração do projeto
    2. Expressões em SQL
  2. Data Lake e datasets da BD
  3. Pacote da BD para Python
    1. Instalação  e configuração
    2. Utilização no colab

MÓDULO 6: Visualização de dados com Python

  1. Introdução à visualização de dados
    1. Conceitos importantes sobre dataviz
      1. Tipos de gráficos e diagramas
      2. Boas práticas
    2. Dataviz no processo de análise de dados (como, quando e porque usar)
  2. Bibliotecas de Python para visualização de dados
    1. Matplotlib e Seaborn
    2. Apresentação de outros pacotes possíveis

MÓDULO 7: Planejamento de análise de dados

  1. Projeto de análise de dados
    1. Etapas
    2. Pontos de atenção
  2. Modelagem (e próximos passos da aprendizagem)
    1. Tipos de modelos
    2. Técnicas
    3. Etapas para construção de modelos
    4. Apresentação de bibliotecas para modelagem
  3. Comunicação
    1. Documentação do processo
    2. Apresentação dos resultados (parciais ou finais)

Projeto final

  1. Projeto final 
    1. Proposta do projeto (pergunta)
    2. Documentação do processo
    3. Formas de apresentação dos resultados
    4. Limpeza e organização de código
  2. Elaboração de projeto
  3. Plantão de dúvidas
  4. Apresentação e entrega do projeto
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Sobre a Base dos Dados

Ainda não conhece a BD? Somos uma organização não-governamental sem fins lucrativos e open source que atua para universalizar o acesso a dados de qualidade. Hoje, somos responsáveis por manter o maior datalake público do Brasil, facilitando o trabalho de milhares de pessoas que utilizam dados na pesquisa acadêmica, na produção de reportagens especializadas, na elaboração de políticas públicas e mais. Que tal fazer parte dessa história? 

Conheça a Base dos Dados

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O que nossos alunos dizem sobre a BD Edu? 
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Guilherme Santos
Analista de Planejamento, Orçamento e Gestão - Governo do Estado do Rio Grande do Sul
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Emilene Santos
Trainee da Vetor Brasil na SEPLAG
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Matheus de Galiza
Analista de Concessões e Parcerias no Governo do Estado do RJ
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Equipe BD Edu

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Marina Monteiro Mendonça
Bacharela em física e mestra em física atmosférica pela USP. Analista de Formação Técnica e Professora na Base dos Dados, Divulgadora Científica no podcast Dragões de Garagem, Cientista de Dados e Pesquisadora.
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Thais Filipi
Analista de formação técnica na Base dos Dados. Cientista social e mestre em Ciência Política pela UFPR; doutoranda em Demografia pela Unicamp. Entusista de software livre, de dados públicos e transparência ativa 
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Matheus Ávila
Economista pela Unicamp. Faz parte da liderança da Base dos Dados há mais de dois anos, se dedica a organizar os projetos de consultoria de dados e criou a iniciativa de educação da BD - a BD Edu. Além disso, tem experiência como gerente de produto e é consultor na DocuSign.

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  suporte e acompanhamento ao longo de todo o curso

As inscrições vão só até dia 24 de março

Perguntas frequentes

1: Quando será o curso? 

Nossas aulas ao vivo vão do dia 26 de março ao dia 18 de junho, mas você tem acesso vitalício ao conteúdo e pode entregar seu projeto para correção em até 6 meses após o início do curso. Veja o cronograma completo por aqui

 

2: Qual é a carga horária do curso? 

Temos, ao todo, aproximadamente 30h de aulas, contando as aulas ao vivo e as aulas assíncronas. Porém, o curso é recheado de exercícios práticos que serão corrigidos pela nossa equipe, materiais extras para você aprofundar e mentorias para te ajudar no Projeto Final. Nosso cronograma tem 3 mêses de aulas todas as semanas, mas você tem o dobro do tempo para finalizar seu projeto final e receber seu certificado

 

3: O curso tem certificado? 

Sim, concluindo o nosso curso você receberá um certificado emitido pela BD constando suas informações pessoais e sobre o curso pra você poder compartilhar nas suas redes sociais e adicionar em seu currículo.

 

4: Posso pagar parcelado ou no PIX?  

A plataforma Stripe não permite parcelamento direto com cartão de crédito. Porém, você optar pela pagamento via boleto e utilizar um aplicativo de serviços financeiros para parcelá-lo, como Mercado Pago, PicPay, PagBank ou RecargaPlay. Alguns bancos, como o Nubank, também oferecem serviços de parcelamento de boletos. 

Para pagar com PIX, envie um email para suporte.bdedu@basedosdados.org com a palavra “PIX” no campo de assunto. Você irá receber instruções de pagamento.

 

5: Em qual plataforma vamos aprender? 

Utilizamos a plataforma coda.io, que funciona como um editor de documentos que combina recursos de planilhas, apresentações, processadores de texto e aplicativos. Por lá temos nossa Área do Aluno(a), onde você encontra tudo o que precisa para sua trilha de aprendizado, como o cronograma, links para as aulas ao vivo, aulas gravadas, página de submissão de exercício, fórum de dúvidas, materiais extras e muito mais! O acesso à Área do Aluno(a) é vitalício e você pode utilizar sempre que quiser revisar o conteúdo do curso. 

 

6: Por quanto tempo terei acesso aos materiais do curso?  

O acesso a plataforma é vitalício. Todos os materiais complementares, exercícios, e até mesmo discussões nos fóruns ficam disponíveis por tempo indeterminado.
O único material que possui um tempo limite para acesso são as aulas gravadas. Essas ficam disponíveis por 3 meses após o encerramento das atividades formais do curso.

 

7: Para quem é o curso?  

O curso é direcionado a quaisquer pessoas que tenham necessidade de subsidiar análises através do entendimento de dados públicos, como foco em níveis iniciantes até intermediários. Estudantes, pesquisadores, jornalistas, funcionários públicos, profissionais do Terceiro Setor e interessados em geral podem ingressar no curso sem problemas.

8: Eu não vou conseguir participar de todas as aulas ao vivo, posso fazer o curso mesmo assim? 

Claro! Todas as aulas ao vivo serão gravadas e disponibilizadas em até 1 dia. Você pode assistir as aulas em seu tempo, mas recomendamos participar sempre que possível para poder tirar suas dúvidas e interagir. 

9: Até quando posso adquirir o curso? 

O período de inscrições vai até dia 24 de Março de 2024. 

10: Eu preciso fazer os exercícios e projetos para finalizar o curso? 

Embora os exercícios não sejam obrigatórios, a certificação só acontece mediante a entrega do Projeto Final. Você tem até 3 meses após o término das aulas para entregar o seu projeto e receber seu certificado oficial da Base dos Dados. 

11: O que é a BD Edu?  

A BD Edu é o braço de educação da ONG Base dos Dados e a nossa missão é capacitar pessoas para resolver problemas com dados. Já prestamos serviços de formação para organizações como Vetor Brasil, Souk Analytics e ProForest, além de nossos cursos abertos ao público. Oferecemos cursos ao vivo e assíncronos e todo o valor arrecadado é revertido em investimento na Base dos Dados. Para saber mais sobre a BD, veja aqui

Veja mais sobre Python e a BD no vídeo

Para mais informações, acesse nossa FAQ BD Edu.