MÓDULO 1: Introdução à análise de dados

1. O que é análise de dados?
   
2. Tipos de dados
3. Como coletar e limpar dados?
4. Estatística básica

MÓDULO 2: Python - Setup e configurações

1. Configuração de ambientes locais:
   1. Instalação do Python
   2. Instruções básicas de instalação
   3. Getting Started, Beginners Guide
   4. Explorando a página Python Setup and Usage
   5. Package Managers e Environment Managers: Pip, Conda, Anaconda
   6. IDEs: VSCode e outras
2. Ambientes virtuais: Google Colab, Hex, Deepnote, Jupyter, etc
   1. O que é um notebook?
   2. Possibilidade de usar código, texto, imagens, execução interativa
   3. Características de cada ambiente
   4. Vantagens do Colab em relação aos demais

MÓDULO 3: Introdução ao Python

1. Introdução a Python
2. Variáveis e Estruturas de Dados
   1. Operações básicas
   2. Tipos de variáveis
   3. Estruturas básicas
   4. Funções em Python
   5. Sintaxe para definição de funções
   6. Loops e Operações Condicionais

MÓDULO 4: Bibliotecas de Python para Análise de Dados

1. Numpy
   1. A estrutura fundamental: classe N-dimensional Array (ndarray)
   2. Funções para manipulação de arrays
   3. Funções Matemáticas
   4. Funções Estatísticas
   5. Outras
2. Pandas
   1. Estruturas do Pandas: Series e DataFrame
   2. Análises com Métodos do Pandas
3. Outras bibliotecas